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误差棒柱状图在线绘制

带误差棒的柱状图用柱高表示每组的均值,用误差棒表示数据的离散程度或均值的精确度。PivoGraph 直接用原始重复值计算两者,录完数据再选 SD、SEM 或 95% CI 都可以,数据改动后图会随之更新。

开始画柱状图 在编辑器中打开示例数据,换成自己的数据即可。无需注册,数据始终留在你的设备上。
柱状散点图:Ifnb1 诱导
示例:柱状散点图:Ifnb1 诱导

需要什么数据

一张 Column 表:每组一列,每个重复值一行,组名写在列标题里,例如 WT 和 WT + cGAMP。各组的数据个数可以不同,每组至少两个数值才会画出误差棒。数值可以直接录入或粘贴,也可以用 文件 → 数据导入 (CSV) 导入。

误差棒表示什么

在 设置绘图格式 的 绘图 中选择:

选项 误差棒
均值 + SD ± 标准差,反映数据的离散程度
均值 + SEM ± 标准误,反映均值估计的精确度
均值 + 95% CI 均值的 95% 置信区间

同一列表中还有中位数 + 四分位距、几何均值等选项。均值、SD、SEM 和置信区间已在验证页与 R 逐值对照。

柱上叠加每个数据点

在 个体值 下选择 带柱的散点图,每个重复值都会画在对应的柱上;样本量小时,很多期刊建议这样展示。用 柱形图 时,也可以在 设置图表格式 中勾选 符号 加上数据点。

能调整什么

  • 设置图表格式 中的 柱与箱 和 误差线:柱的填充与边框,误差线的颜色、粗细、端帽宽度和方向。
  • 设置绘图格式 中的 翻转 XY:画成横向柱状图。

同一张图上做统计

两组用 t 检验,多组用单因素 ANOVA 加 Tukey、Dunnett 等多重比较,再把结果以括号加星号的形式放到柱上方,见如何在图上添加显著性星号和单因素 ANOVA 教程。

导出投稿图片

可导出 300–1200 dpi 的 TIFF,或 PDF、EPS、SVG 矢量图,见如何导出 300 dpi 的 TIFF 论文配图。图注中写明误差棒的含义和样本量,例如「均值 ± SD,n = 3 次生物学重复」。

常见问题

用 SD 还是 SEM? SD 描述数据的离散程度;SEM 描述均值估计得有多精确,样本量越大越小。见标准差(SD)和标准误(SEM)的区别。

均值要自己算吗? 不用。录入原始数据,PivoGraph 会计算均值和误差棒,数据改动后自动更新。