PivoGraph

本地优先的科研绘图

免费在线
科研绘图软件

PivoGraph 把科学表格做成可投稿的图形:柱状图、箱线图、生存曲线、剂量反应拟合等常用图型,t 检验、ANOVA、生存分析等统计(结果逐值公开验证),以及最高 1200 dpi 的 TIFF 与 EPS / PDF 矢量导出。全程在浏览器里完成,无需账户,研究数据不上传。

图 1 四个可编辑示例:a 小提琴图;b 剂量反应拟合;c Kaplan–Meier 曲线;d 热图。数据为合成数据。

完整的图形工作流

从数据表到投稿文件

结构化数据表、交互式图形、与数据联动的分析,以及按期刊要求设计的导出设置——都在同一个工作台里完成。

  1. 01 — 数据

    在结构化表格中录入或粘贴

    选择与实验设计相匹配的数据表,直接录入数值、从电子表格粘贴,或导入 CSV 文件。

    • XY
    • Column
    • Grouped
    • Nested
    • Contingency
    • Survival
    • Parts of whole
    • Multiple variables
  2. 02 — 作图与分析

    调整图形,运行统计

    直接在画布上编辑坐标轴、系列、图例与标注。分析与数据保持联动,并可把结果与显著性括号放到图上。

  3. 03 — 导出

    导出投稿文件

    位图从投稿常用的 300 dpi 一直到最高 1200 dpi,也可导出矢量文件,用于排版、海报与幻灯片。

    • PNG
    • JPG
    • TIFF
    • SVG
    • PDF
    • EPS

本地优先的设计

研究数据留在当前浏览器。

表格、统计与渲染都在你自己的设备上运行,未发表的结果不会经过任何他人的服务器。

  • 无需账户打开网站即可开始工作,无需注册。
  • 研究数据不上传表格、分析与导出文件都在本浏览器中处理。
  • 工作保存为文件保存为本地 .pivograph 项目,随时重新打开。
阅读隐私政策

功能

工作台里有什么

结构化数据表、常用科研图形与配套分析集中在一起,让图形与数字始终保持一致。

01数据表
XY、Column、Grouped、Nested、Contingency、Survival、Parts of whole 与 Multiple variables。可直接录入、从电子表格粘贴,或导入 CSV。
02图形
带单个数据点的柱状图、箱线图与小提琴图、前后对比连线图、分组与堆叠柱状图、XY 曲线、Kaplan–Meier 生存曲线、饼图与环形图、气泡图、火山图、森林图,以及热图。
03分析
描述统计、带显著性括号的 t 检验、线性回归、四参数剂量反应拟合、log-rank 与 Gehan-Breslow-Wilcoxon 生存比较、频数分布,以及 Pearson 或 Spearman 相关矩阵。
04编辑
坐标轴、系列、图例、富文本、标注与显著性括号在画布上即时更新。
05导出
PNG、JPG、TIFF 支持 300 至 1200 dpi;另有 SVG、PDF、EPS 矢量文件。免费,无水印。

统计结果可以核查。方法、定义、参考值核对与已知限制均公开记录。

查看验证

正在从桌面绘图软件迁移?看看 PivoGraph 有何不同

项目文件

一份文件,保存整张图

把数据表、分析、图形格式、标题与标注保存在一份本地 .pivograph 文件中。

  • 之后重新打开,从上次停下的地方继续编辑。
  • 随论文一起归档,或发给导师和合作者检查。
  • 用内置提示词让 AI 助手起草一份项目,再在 PivoGraph 中核对与完善。
ifnb1-induction.pivograph JSON · v2
{
  "$schema": "https://pivograph.com/schemas/project/v2.json",
  "format": "pivograph-project",
  "schemaVersion": 2,
  "tables": [{
    "name": "Ifnb1 induction",
    "format": "column",
    "dataSets": [
      { "name": "WT",         "values": [[0.82], [1.04], [1.21]] },
      { "name": "WT + cGAMP", "values": [[7.15], [7.62], [7.38]] },
      …
    ],
    "graph": { "variantId": "bar", … },
    "annotations": [ … ]
  }]
}

从空白表格或完整示例开始

可以从头作图,也可以打开示例并替换其中的合成数据,同时保留图表结构与样式。