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Kaplan–Meier 生存曲线在线绘制

Kaplan–Meier 生存曲线展示随时间推移仍未发生事件(如死亡)的受试者比例,每发生一次事件曲线就下降一级。PivoGraph 用每个受试者一行的数据画出生存曲线,发生事件填 1、删失填 0,并在同一张表上用 log-rank 检验比较各组。

开始画生存曲线 在编辑器中打开示例数据,换成自己的数据即可。无需注册,数据始终留在你的设备上。
生存曲线:Kaplan–Meier 与 95% 置信带
示例:生存曲线:Kaplan–Meier 与 95% 置信带

需要什么数据

一张 Survival 表:X 列填时间,在受试者所属组的列中,发生事件填 1,删失填 0。每列以组名命名,例如 Vehicle、5 mg/kg。删失指最后一次随访时尚未发生事件,例如研究结束时仍存活或失访。多个受试者可以有相同的时间。

图上能显示什么

  • 生存曲线 下的四种画法:带刻度的阶梯曲线、阶梯曲线与点、点到点 和 点到点与误差线。
  • 在 设置绘图格式 中选择 生存概率 或 死亡概率,显示为 小数 或 百分数。
  • 勾选 显示风险人数表,在图下方列出各时间点仍处于风险中的受试者数。
  • 设置图表格式 中的 删失标记 和 置信带:设置删失处标记的样式,并为每条曲线加上 95% 置信带。

比较生存曲线

打开 分析 面板,选择 比较生存曲线,结果包括:

  • Log-rank(Mantel-Cox) 与 Gehan-Breslow-Wilcoxon 检验,三组及以上时还有 log-rank 趋势检验。
  • 各组的 N、事件数和中位生存期及其 95% CI。
  • 两组时给出风险比和中位生存期之比,均附 95% CI。

点击 把结果文字添加到图上,P 值、风险比和中位生存期会放到图上。这些计算已在验证页与 R 的 survival 包对照。

导出投稿图片

可导出最高 1200 dpi 的 TIFF,或 PDF、EPS、SVG 矢量图,见如何导出 300 dpi 的 TIFF 论文配图。图注中写明检验方法和每组 n,例如「log-rank(Mantel-Cox)检验,每组 n = 16 只小鼠」。

常见问题

用 log-rank 还是 Gehan-Breslow-Wilcoxon? 没有事先另作规定时,报告 log-rank 检验。Gehan-Breslow-Wilcoxon 对早期事件赋予更大权重,因为那时仍处于风险中的受试者更多。

为什么中位生存期显示为未定义? 组内发生事件的不到一半时,曲线始终降不到 50%,无法读出中位生存期。