做图
如何画 Kaplan–Meier 生存曲线并做 log-rank 检验
新建一张 Survival 表，每个受试者占一行：时间填在 X 列，再在该受试者所属组的列中填编码，发生事件（如死亡）填 1，删失填 0。PivoGraph 会据此画出 Kaplan–Meier 生存曲线。要比较各组，打开 分析 面板选择 比较生存曲线，得到 log-rank（Mantel-Cox）与 Gehan-Breslow-Wilcoxon 检验和各组中位生存期及 95% CI；三组及以上时还有趋势检验，两条曲线时还有风险比和中位生存期之比。
录入数据
- 在左侧 数据表 栏点击 新建数据表，表格格式 选择 Survival，点击 创建。
- 每列以组名命名，例如 Vehicle、5 mg/kg。
- 每个受试者加一行：X 填到发生事件或最后一次随访的时间；在该受试者所属组的列中，发生事件填 1，删失填 0；同一行其他组的单元格留空。
示例数据中，第 1–16 行是 Vehicle 组小鼠：13 只死亡（1），3 只在第 19 或第 24 个月删失（0）。第 17 行开始是 5 mg/kg 组。只有 1 和 0 会被计入；填了其他数值、时间为空或不大于 0 的行不参与计算，结果 页会提示忽略了几行。
删失 指只知道受试者至少存活到 X 所示的时间，之后的情况未知：比如研究结束时仍存活、失访，或因其他原因退出研究。
画生存曲线
- 切换到 图表视图。在 生存曲线 下可选 带刻度的阶梯曲线、阶梯曲线与点、点到点 或 点到点与误差线。
- 在 设置绘图格式 中设置 曲线显示（生存概率 或 死亡概率）、结果显示为（小数 或 百分数），以及 误差线（SE 或 95% CI）。
- 勾选 显示风险人数表，在图下方列出各时间点仍处于风险中的受试者数。
比较生存曲线
- 点击右侧面板栏中的 分析，在 方法 页选择 比较生存曲线。
- 打开 结果 页。
- Log-rank（Mantel-Cox）：判断各条曲线是否不同的标准检验，自由度为曲线数减 1。
- Log-rank 趋势检验：三条及以上曲线时给出，按表中列的顺序给各组打分 1、2、3……，检验生存是否随这个顺序（如剂量从低到高）单调变化，自由度为 1。
- Gehan-Breslow-Wilcoxon：对早期的死亡赋予更大权重，因为那时仍处于风险中的受试者更多。
- 曲线：各组的 N、事件数和中位生存期及其 95% CI。组内发生事件的不到一半时，中位生存期显示为“未定义”；置信上限始终达不到时显示为 ∞。
- 风险比 及其 95% CI：表中恰好有两条曲线时给出，分别用 Mantel-Haenszel 法和 log-rank 法计算。同时给出 中位生存期之比 及其 95% CI。
示例数据中，四组的 log-rank 检验 χ² = 22.61，自由度 3，P < 0.0001；四组按剂量从低到高排列，趋势检验 χ² = 21.52，P < 0.0001。Vehicle 组中位生存期为 10 个月（95% CI 5–17），5 mg/kg 组为 15 个月（95% CI 下限 8，上限未达到），两个高剂量组未定义。
- 点击 把结果文字添加到图上，结果会作为文本对象放到图上。文字包含哪些行，在 参数 页的 放到图上的文字 中选择：各检验的 P 值、风险比（仅两条曲线） 和 各组中位生存期及 95% CI。
常见问题
用 log-rank 还是 Gehan-Breslow-Wilcoxon？ 没有事先另作规定时，报告 log-rank 检验。它对每个时间点同等加权，风险比在研究期间大致恒定时检验效能最高。Gehan-Breslow-Wilcoxon 对研究早期的差异更敏感。
什么时候看趋势检验？ 各组有自然顺序（如剂量从低到高）时，趋势检验专门检验生存是否随这个顺序变化，比普通 log-rank 检验更有针对性。它按表中列的顺序打分，所以要先把各组按顺序排好。
同一个时间可以出现多次吗？ 可以。多个受试者可以有相同的 X 值，比如示例数据中有两只 Vehicle 小鼠都在第 24 个月删失。
图注怎么写？ 写明检验方法和每组 n，例如「Kaplan–Meier 曲线；log-rank（Mantel-Cox）检验，每组 n = 16 只小鼠」。