做图
如何画带回归线和 R² 的散点图（线性回归）
把 X 和 Y 录入 XY 表，在 图表视图 中选择 仅点，就是一张散点图。再打开 分析 面板选择 线性回归，PivoGraph 会把拟合直线和 95% 置信带画到图上，并在 结果 页给出斜率、Y 截距、R²、P 值和 Sy.x。
在 PivoGraph 中打开示例数据
在浏览器中打开可编辑的副本，数据始终留在你的设备上。
画散点图
- 在左侧 数据表 栏点击 新建数据表，表格格式 选择 XY，点击 创建。
- 每个样本占一行：X 变量（如血清肌酐）填在 X 列，Y 变量（如尿素氮 BUN）填在旁边的数据集中。
- 切换到 图表视图，点击图上方的图表类型名称，选择 仅点。
要在一张图上比较几组，把每组录成一个数据集，每组有各自的符号和各自的回归线。
加上回归线
- 点击右侧面板栏中的 分析，在 方法 页选择 线性回归。
- 在 参数 页，置信水平 保持 95% 或按需修改。
- 在 结果 页，保持勾选 在图上绘制拟合曲线 和 绘制 95% 置信带。
读懂结果
| 结果 | 含义 | 示例数据 |
|---|---|---|
| 斜率 | X 每增加 1 个单位，Y 的变化量，括号内为 95% CI | 6.518（4.657 至 8.378） |
| Y 截距 | 直线与 X = 0 相交处的 Y 值 | 18.15 |
| P（斜率 ≠ 0） | 检验斜率是否不为 0 | < 0.0001 |
| R² | Y 的变异中能被直线解释的比例 | 0.4588 |
| Sy.x | 各点到直线的典型竖直距离 | 8.744 |
| 拟合点数 | 参与拟合的 X–Y 对数 | 60 |
示例数据的回归方程是 Y = 6.518X + 18.15：肌酐每增加 1 个单位，BUN 约增加 6.5 个单位；BUN 的变异约有 46% 可以由肌酐解释。
要把方程和 R² 标在图上，在图上方的工具栏中选择 文本，在要放标签的位置点击并输入，例如 Y = 6.52X + 18.2，R² = 0.46。
调整回归线样式
回归线和置信带默认使用所属数据集的颜色。线宽和颜色可以在 设置图表格式 的 拟合曲线 和 置信带 中修改。
常见问题
回归还是相关？ 回归描述 Y 如何随 X 变化，并给出可用于预测的方程。如果只关心两者关联的强弱，在 分析 面板选择 相关（X 与 Y）：可计算 Pearson 相关系数及其 P 值和 95% CI，或 Spearman 秩相关。
同一个 X 有多个重复 Y 值怎么办？ 每个重复值都作为一个点参与拟合。
数据是曲线而不是直线。 S 形的剂量反应数据可以改用四参数 logistic 拟合，见如何用剂量反应曲线计算 IC50 / EC50。
相关系数准确吗？ Pearson 与 Spearman 相关都已在验证页与 R 逐值对照。